Läkemedelsföretag

NeuraMetrix' lösning ger läkemedelsföretagen en mycket mer exakt, precis och kostnadseffektiv digital kognitiv biomarkör för klinisk läkemedelsutveckling
Läkemedelsföretag möte vid bordLäkemedelsföretag möte vid bord

Gapet

De viktigaste frågorna för läkemedelsprövningar inom neurologiska sjukdomar och psykiatriska tillstånd idag är:
  • Svårt att framgångsrikt utveckla nya läkemedel när kohorten baseras på patienter där sjukdomen redan har avancerat längre än där läkemedlen kan påverka
  • Ingen förmåga att monitorera "i realtid" effekten på varje prövningsdeltagare
  • Svårt att mäta kognitiva biverkningar på deras läkemedel
  • Har inte ett system för tidig varning om läkemedlet inte fungerar

NeuraMetrix mycket exakta och enkelt att implementera digitala biomarkör fyller ett viktigt gap som bioteknik- och läkemedelsindustrin länge eftertraktat

Med NeuraMetrix digitala biomarkör kan läkemedelsprövningar för neurologiska sjukdomar och psykiska tillstånd:
  • Erhålla tidigare, känsligare och mindre varierande indikatorer på säkerhet och effekt
  • Få objektiva känsliga mått på sjukdomstillstånd, sjukdomsprogression och respons på terapi på kliniken och hemma
  • Identifiera patientsegmenteringsstrategier
  • Få en granulär kvantifiering av sjukdomssymptomer
  • Upptäcka kända läkemedelseffekter genom att övervaka läkemedlets efterlevnad
Detta gör det möjligt för bioteknik- och läkemedelsföretagen att:
  • Göra kliniska prövningar mindre och snabbare
  • Göra det lättare för kohorten
  • Öka prognos värdet: urval av patienter med hög risk för sjukdomsrelaterade effektmått
  • Öka det prediktiva värdet: urval av patienters undersegment med sjukdomsstadier som är mer benägna att behandlas med läkemedel
  • Begränsa antalet deltagare i forskningsprojektet
  • Utforma en läkemedelsprövning som inkluderar pre-randomisering av baslinjens "inkörningsperiod" för att utesluta patienter vars symtom försvinner spontant eller har mycket varierande baslinjesymtom
  • Identifiera patienter som sannolikt kommer att följa behandlingen
  • Identifiera responders gentemot non-responders genom att kvantifiera patientens symptom och spåra longitudinellt
Vilket resulterar i:
  • Snabbare go/no go-beslut
  • Minskad variation
  • Minskad heterogenitet
  • Ökad studiekraft
  • Bättre hantering av läkemedelsprövningar
  • Färre deltagare hoppar av läkemedelsprövningar
  • Mindre risk
  • Mindre kostnad